IBM的Watson如何改善中国医疗

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2016年初，ibm的女性主管ginnirometty宣布，该公司将整合到认知解决方案和云平台公司(认知解决方案；；在cloudplatformcompany转型之后，ibm开始向外界展示自己的认知计算机器人沃森的商业价值。

对于ibm来说，在认知计算和人工智能领域有两个里程碑式的事件。一个是ibm十多年前开发的深蓝电脑击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫；其次，在2011年，沃森，一台以该公司创始人托马斯·沃森命名的智能电脑，在三轮比赛后赢得了智力竞赛节目《危险》。”(《危险边缘》)冠军。沃森的77，147美元的分数让这个项目中最聪明的两个人远远落在了后面。

现在，随着主卧室的尺寸缩小到三个堆叠的比萨饼盒子，拥有30多种原料药的华生正忙着将认知商业中有前途的医学领域引入中国市场。

2016年8月12日，沃森癌症解决方案(watsonforoncology，watson Cancer Solution)代表沃森健康(Watson Health)进入中国，并将利用认知计算技术帮助中国医疗保健的发展，并在中国推广“认知医学”。

在此之前，华生健康在医疗领域的应用更集中在中国以外的市场。在2015年4月沃森医疗业务成立后，在国际上，ibm首先收购了几家较小的医疗数据公司，并与苹果和约翰逊合作；；约翰逊与美敦力建立了合作关系，并与大型连锁药店cvshealth达成了合作。

这一次，ibmwatson的目标是通过与政府部门、医疗机构、商业组织和学术团队合作，促进中国认知医学的发展。

“中国医疗卫生领域面临的一个突出挑战是，优质卫生保健资源分配不均。除了在政策和制度上找到解决办法之外，我们还必须找到技术创新的解决办法。”ibm大中华区主席陈黎明解释说。

改变癌症诊断

对于认知业务，罗瑞兰的观点是“未来是认知的，我们正在向认知物联网迈进。”

然而，物联网时代的万物数据给当前的医学领域带来了麻烦，因为数据过于庞杂。

根据ibmwatson医学与生命科学项目负责人罗布·默克尔(Rob Merkel)提供的数据，该研究领域每年发表的文章多达70万篇。每位研究人员平均每年阅读200篇文章。“当包括所有数据源时，每个人都可以生成1100tb的数据。这远远超出了人类的认知能力，而且大脑不可能处理如此大量的数据。”

因此，在今天的认知时代，一个能够代替人类处理这些海量数据的系统是有望实现的。

三年前，纪念斯隆-凯特琳癌症中心与伊姆瓦森达成合作，为伊姆瓦森培训肿瘤学。

据了解，这是一个基于认知计算系统的方案，它可以分析大量的数据，包括医学文献、患者健康记录、临床试验和病历，从而为癌症患者提供个性化的、对症的、权威的治疗建议。

具体来说，watsonforoncology在获得患者病情后，可以不断从世界各地的医学文献中筛选信息，找到与患者癌症相关性最大的文献，分析权威的相关病例，并根据患者的症状和病历选择可能的有效治疗方案。

根据国家癌症研究所提供的数据，2016年，美国新增癌症病例约170万，其中约60万人将死亡。大约40%的美国人将被诊断患有癌症，癌症已经成为世界上主要的死亡原因之一。在大约十五分钟内，沃森癌症解决方案可以完成一份深入的分析报告，这份报告过去需要几个月才能完成。对于每个医疗建议，系统都会给出相应的证据供医生和患者讨论。

同样的癌症问题困扰着今天的中国。

据统计，中国每天约有12000例新的癌症诊断病例。对于医生和专家来说，要实现准确的癌症诊断，不仅要了解先进的最佳治疗方法，还要不断对庞大而复杂的肿瘤研究数据进行深入的研究和分析。他们面临的最大挑战还包括每秒钟增加的海量数据，包括80%的非结构化数据(如语音、行为等)。)。

近日，ibm与杭州认知网络技术有限公司联合宣布，中国21家医院计划使用斯隆-凯特琳癌症中心培训的ibmwatson肿瘤解决方案，以帮助中国医生获得基于该认知计算平台的个性化循证癌症治疗方案。

沃森癌症解决方案只是沃森健康提供的众多解决方案之一。

ibm大中华区副总裁兼战略部总经理郭纪军表示:“今年3月，ibm宣布正式转型为一家认知解决方案和云平台公司。随着华生肿瘤解决方案进入中国，华生健康也开始进入人们的视线，这也是公司战略中非常重要的一步。我相信在未来，每个人都会看到更多的ibmwatson和认知计算技术在各个行业的应用。我们不仅要发明先进技术，还要将这些技术应用到行业中，帮助行业转型和升级。”

在陈黎明看来，华生健康结合了认知计算技术、医学生物学前沿科技创新和循证医学大数据，可在医学研究、高效诊断和治疗、认知护理和个人健康管理方面提供独特价值。

认知医学的未来

不容忽视的医疗环境是，中国每年约有3.3亿高血压患者、近1亿糖尿病患者、近1亿慢性呼吸道疾病患者和约400万新癌症患者。这些病人每年要去医院近70亿次，而近70亿次的就诊意味着大量的医疗资金投入，这对个人、家庭和国家都是一个巨大的负担。

那么，使机器和系统能够理解、推理和学习的认知计算对当前的医疗有多大影响呢？

ibm大中华区首席技术官、ibm中国研究院院长沈博士说:“在大数据时代，我们今天使用的数据只是很小的一部分，而且往往只包括电子病历。认知医学带来的想象是在《展望未来》中构建一个认知系统，能够理解和利用大的健康数据，如环境、医学文献、医学影像数据、社会互动和生活习惯，如自动阅读大量文档。总结经验，通过机器学习不断改进，有效支持医生决策。"

“科技带来的变化对行业的影响应该说是巨大的。但不幸的是，该公司在行业中越成功，就越倾向于保留新技术，在引领自身变革时就越胆怯。原因很简单，它总是很难改变自己的生活。”陈黎明强调，不应该低估科学技术对某一行业的影响。

目前，ibm在这一领域的工作重点是与合作伙伴携手将认知技术应用于心脑血管疾病和糖尿病。通过建立更准确的预测模型，实现疾病的个性化预防。通过整合从复杂的医学知识库中挖掘的最佳治疗路径和从数据分析中发现的最佳临床实践，帮助医生做出决策，极大地促进了诊断和治疗的标准化和个性化。

具体而言，其认知医学云平台项目将利用ibm的认知医学和产业云技术，从心脑血管疾病和糖尿病入手，以患者相似性分析和风险预测为出发点，围绕疾病管理构建完整的认知医学云平台，为医生和患者提供高效的慢性病管理系统。

ibm中国研究院认知医学研究主任谢国桢说:“慢性病管理有三个非常重要的方面。一是疾病风险预测；二是通过个性化患者分类和分组提供个性化治疗；第三是为医生提供更好的建议，ibm的认知计算技术可以继续从科学研究文献、教科书指南和持续治疗记录中学习，为医生提供建设性的决策支持建议。”

辉瑞中国区副总裁顾表示:“通过与ibm中国研究院携手，利用世界领先的认知技术和其他科学技术，我们可以更好地了解患者的个体需求，从而使医生能够实现更高效、更有针对性的诊断和治疗。”辉瑞希望利用科学手段和我们的全球资源为患者服务。”

此外，ibm中国研究院利用认知技术、大数据分析等技术，帮助阜外医院开发了急性心肌梗死“死亡风险预测模型”，并展示了不同类型风险因素对医院死亡的权重。

华生健康在中国市场的目标是通过与政府部门、医疗机构、商业组织和学术团队合作，促进中国认知医学的发展。

“我们的愿景是让中国患者在未来享受一流的医疗保健服务，无论是在基层社区医院还是偏远山区。”陈黎明补充道。