深度解读：互联网女皇为何看好语音行业

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“互联网女王”玛丽·米克周三发布了2016年互联网趋势报告，这是玛丽连续第21年发布此类报告。这个版本仍然在全球互联网社区引起了节日讨论和沸腾。

作为智能语音行业的实践者，作者已经深深感受到了今年年初女王报告中提到的这些趋势。这份报告与其说是预测，不如说是阶段性总结。然而，这并不妨碍本报告所反映的趋势的正确性。

作为人工智能领域最成熟的技术，“声音”毫无意外地出现在这份报告中。语音助理服务的兴起以及机器人和交通的未来已经成为女王最有希望的产业和领域。那么，为什么女王对智慧之声持乐观态度呢？

语音应该是最有效的计算输入形式

女王认为发音应该是最有效的计算输入形式。因为对于消费者来说，语音可以快速交流，简单、方便、个性化，并且不需要键盘。

从1830年到2015年，美国的人机交互经历了四个阶段:触觉1.0-触觉2.0-触觉3.0-声音。最新的语音交互以手机上的siri和互联网/音频上的亚马逊回声为代表。

在不久前的谷歌i/o会议上，最引人注目的产品是谷歌主页，它类似于亚马逊回声，内置了谷歌助理语音助手。在即将到来的2016年苹果开发者大会wwdc上，ios 10最大的亮点可能是siri。语音将取代“键盘+鼠标”，成为物联网下一个主流的人机交互模式，已经成为主流趋势。

对于语音界面本身，它有三个特点:第一，随时访问，这种分层的图形用户界面应该易于操作；第二，成本低+体积小，只需要麦克风、扬声器、处理器和联网功能，特别适合物联网环境；第三，我们需要自然语言识别和处理技术。

语音识别的技术难点:识别率+延迟

从语音识别率来看，百度、谷歌等主流平台的单词语音识别准确率已经达到90%以上，国内的iFlytek、云之声等智能语音识别企业的总识别率也达到96%以上。

然而，百度首席科学家吴恩达指出，如果语音识别的准确率从95%提高到99%，每个人都会从很少使用它变成一直使用它。大多数人低估了95%和99%准确率之间的差异。云之盛首席执行官黄伟也在业内表示，目前的大数据不能称为真正的大数据，因为数据质量和识别率都不够高。一旦识别率达到99%，就可以实现无需人工干预的数据采集。这种大数据非常有价值。

此外，延迟也是制约智能语音应用的一个技术难点。“没有人愿意等10秒钟才得到答复。除了准确性之外，延迟也是生产语音系统的另一个关键指标。”吴恩达在这份报告中指出。

然而，从键盘到麦克风的演变才刚刚开始。报告指出，移动语音助理的使用率迅速上升。从2013年到2015年，美国智能手机用户使用语音助理的比例从30%上升到65%。谷歌的语音搜索在2016年比2008年增长了35倍以上，比2010年增长了7倍以上。自2014年第二季度以来，百度的语音输入增加了4倍以上，输出增加了26倍以上。

对于谷歌和百度这样的巨头来说，有一个更严重的消息，声音正在侵蚀搜索份额。在美国，安卓占语音搜索的20%，百度占语音搜索的10%，其份额仍在扩大。百度首席科学家吴恩达预测，五年后，至少50%的搜索会搜索图像或语音搜索。

放开你的手和眼睛，永远在线

据报道，2016年美国人使用语音的主要原因是手和眼睛的互动，最常用的场景是“家”，即智能家居场景，其次是汽车和路上。

语音是计算接口平台。巨头们也在建立这样一个平台，第三方开发者也在迅速涌入。例如，亚马逊alexa语音服务，通过oem和开发者的整合，已经在十几个案例中实施，并已应用于家具、汽车和手机领域。亚马逊对alexa语音平台的目标是更快、更方便地在亚马逊购物。说白了，就是要抓住入口。

亚马逊在美国的顾客拥有echo的比例从2%上升到5%。根据cirp的数据，到目前为止已经售出了大约400万台回声设备。

纵观智能语音产业在中国的应用，国内从事智能语音识别业务的公司大致可以分为三类:第一类是bat，bat围绕其原有的核心业务开展语音搜索功能。例如，百度的目标是语音搜索，阿里的目标是电子商务，腾讯的目标是社会化；第二类是垂直领域的b公司，如iflytek和云之盛，它们深深扎根于垂直行业。例如，讯飞的目标是教育和会议，云之声的目标是家庭、汽车和医疗保健；第三类是c的公司，如Mobvoi、rokid和达芬奇，他们通过c的爆炸性产品实现语音功能。

对此，女王表示:计算机行业的转折点通常是在事后。2015年，iphone的销量可能已经达到了顶峰，而亚马逊的echo销量开始起飞？

一个伟大的时代已经在我们身边悄然而至。

作者:沧海一粟，请注明是否转载。

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