慧辰资讯发布半年报 大数据业务实现盈利

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传统上，公众对大数据行业的理解是，它处于烧钱的模式，花钱多于赚钱。然而，新三板有一家上市公司，长期从事大数据业务，业务模式稳定，实现了盈利。陈晖信息发布的2016年半年度报告(833309.oc)显示，公司上半年营业收入超过14563.31万元，同比增长23.75%；净利润同比增长74.88%，达到2287.42万元。

据了解，陈晖信息是一家拥有成熟大数据能力和丰富行业经验的公司，致力于为大数据和小数据提供全面深入的商业应用解决方案，为客户提供数字时代的市场决策支持。公司的主要研究领域是电信管理行业(涵盖通信、媒体、技术和其他子行业)和消费行业(涵盖汽车、包装消费品、零售和其他子行业)。在各个子行业，陈晖信息每年都有超过400次的服务经验。在大量大数据项目的实际积累中，对于已经形成行业共识的部分，陈晖信息通过建立类似saas的服务模式，加快了其在更多行业的扩展和应用。

“陈晖信息提供的服务具有一定的前瞻性意义。”刘，信息部首席运营官(833309)。组委会)告诉记者。例如，自2014年以来，suv已经成为热门车型。一些汽车制造商已经提前掌握了消费者的偏好，并成功地将suv车型作为抢占市场份额的突破口。然而，一些制造商并没有在这场战斗中赢得第一名，复苏的浪潮早已消退。为了找到下一个“窗口”，现有的数据分析模型不足以支持公司找到竞争点。

但是，在刘看来，这种现象是一个可以通过大数据分析解决的问题。“从目前的汽车市场情况来看，很多厂商已经失去了第一轮suv的开发进度，所以他们想把握下一波mpv的市场发展。然而，盲目发展的风险非常大，如果我们使用我们的专业模式，我们可以帮助他们。”据了解，已经深入大数据市场23年的陈晖信息拥有独立开发的建模操作系统。除了使用常规的宏观数据，包括国内生产总值、汽车保有量、行业增长率等数据，该模型还将使用爬虫技术添加用户定义的变量，如“民意指数”，包括民意指南、论坛关键词等数据，使模型变得更加可预测。“许多公司的模型基于过去的数据，无法预测未来。然而，在某种意义上，我们的模型可以做出前瞻性的预测，并对公司的未来发展产生影响。”刘对解释道。

仔细看公司的半年度报告，我们可以清楚地发现陈晖信息独特的商业模式。就业务流程而言，陈晖信息从建立到交付给客户的项目周期通常以年为单位。“我们对产品的定位不是简单的一次性报告。我们希望构建一个能够长期帮助客户并具有数据洞察力的平台。例如，客户产品的市场份额发生了一些变化。是什么导致了这些变化，以及这些优势能否复制，我们都希望通过我们的模型来回答。”因此，在谈到对数据的理解时，刘无奈地解释说，其实很多数据都是没有意义的。“在我们获得大数据后，我们需要通过许多步骤对其进行清理，以消除一些无用的数据。整个建模过程非常复杂。但是，情况就是这样，获得的数据对客户很有帮助。”

这种特殊的业务模式也决定了陈晖信息不仅仅是一家简单的大数据公司，在人员配备方面也是独一无二的。模型的建立是基于两种不同类型的工人，行业顾问和数据工程师，他们贡献各自领域的专业知识并获得合作成果。“我们行业顾问的选择有严格的标准。例如，我们汽车团队中的行业顾问不仅要在汽车领域有一定的工作经验，还要了解行业规则和分析问题的方法。通过这种方式，我们可以与我们的数据工程师顺利沟通，并获得最符合客户期望的数据洞察力。”

因此，与传统意义上的大数据服务公司不同，陈晖信息更倾向于将行业大数据和内部小数据结合起来，以提供深入的行业应用解决方案。为什么只有一些行业被选中进入，完全是基于23年的行业经验。在谈到行业现状时，刘给举了一个例子。由于陈晖信息的许多客户都是财富500强企业和国有企业，我们通常会在报价过程中找到同行业的几个竞争对手。“真尴尬，我找不到它。没有一家公司能为我们提供这样的服务，所以在这个领域，我们并不自夸自己是最好的。”

因此，谈到竞争力，认为的商业模式很难复制。“公众对大数据的认识现在集中在信用报告领域。这些应用数据很容易获得，但也需要手动分析。因此，该行业进入门槛低，可重复性强，竞争激烈。”这是事实。在信用调查领域，很多公司如天研、开心宝都有参与，竞争非常激烈。然而，在结合大数据和小数据的商业定制数据领域几乎没有竞争。

这种独特的商业模式，结合了行业经验和技术，已经被证明是完全有利可图的。刘解释说，由于行业数据+客户定制的业务模式，的主要客户是b，客户基础将会相对稳定，所以收入和利润也会稳步增长。另外，对于进入新三板的意义，刘承认，业务内容才刚刚开始。我们选择上市的原因是将来还有很多领域需要开发。例如，在汽车领域，如何在多个维度上满足客户需求是一个未来的话题。此外，之前也有过一次成功的筹资，刘表示，今后将继续努力收购成熟的行业应用公司，继续加强大数据行业应用端的战略布局。

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